寫履歷的人都遇過同一個問題——你以為自己寫得很完整、但每封投出去都像石沉大海。問題不在文筆、是在「JD 在問什麼」跟「你寫了什麼」之間、有一道看不見的縫隙。
市面上的 AI 履歷工具喜歡幫你「優化」、自動把句子改寫得「更專業」。但改完之後、那份履歷不像你了。面試官問細節、你答不上來。
這本誌做的是另一件事——把那道縫隙標記出來。每一期、拆解一份公司、一份 JD、一份完整的紅筆批改稿。我們不替你寫,剩下的,由你親手重新落筆。
一本給求職者的小型編輯誌。
我們不替你寫履歷——我們替你看見 JD 在問什麼。
寫履歷的人都遇過同一個問題——你以為自己寫得很完整、但每封投出去都像石沉大海。問題不在文筆、是在「JD 在問什麼」跟「你寫了什麼」之間、有一道看不見的縫隙。
市面上的 AI 履歷工具喜歡幫你「優化」、自動把句子改寫得「更專業」。但改完之後、那份履歷不像你了。面試官問細節、你答不上來。
這本誌做的是另一件事——把那道縫隙標記出來。每一期、拆解一份公司、一份 JD、一份完整的紅筆批改稿。我們不替你寫,剩下的,由你親手重新落筆。
— 主編,The Match
80% 的人都在回答「自己會什麼」、卻幾乎沒人在回答「Trend Micro 在問什麼」。
投 TSMC 跟投別家公司用同一份履歷?這就是為什麼你都沒有回音。
跟 TSMC 文化差在哪?聯發科想要的、可能是另一種人——更願意跨越自己的職能邊界。
塞滿關鍵字並不會讓你進入下一關。一份對現代 ATS 篩選邏輯的反向觀察。
不只是「提升 X%」。怎麼選對的數字、怎麼避開灌水痕跡、10 個職能的對照範例。
為什麼大部分自介死在第一句、編輯部建議的「身份 + 成果 + 開場好奇心」三段結構。
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